Titre de série : |
Mémoire Master d'ingénierie Génie Electrique et Energétique |
Titre : |
Nouvelle approche de dimensionnement optimal des systèmes hybrides PV/Diesel |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Mwarèbèrè Désiré Pascal PODA |
Année de publication : |
2024 |
Importance : |
77 p. |
Note générale : |
|
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
Ce mémoire présente une nouvelle approche pour le dimensionnement optimal des systèmes hybrides PV/Diesel, essentiel pour fournir une énergie fiable et durable. Cette approche vise à améliorer l’adoption à grande échelle de ces systèmes en maximisant leur fiabilité technique et leur accessibilité économique. La méthodologie repose sur une étude d’optimisation technico-économique de ces systèmes. En utilisant des techniques de simulation avancées et des algorithmes d'optimisation robustes, cette approche permet de déterminer avec précision, pour tout besoin énergétique dans n’importe quelle localité, les caractéristiques des composants des systèmes énergétiques hybrides et leur configuration qui offre un faible taux de délestage et un coût minimal de l’énergie. Les paramètres d’optimisation considérés sont :
- Le facteur de qualité de la demande énergétique,
- Le coût actualisé de l’énergie,
- La configuration,
- Le taux de pénétration solaire du système hybride,
- Les facteurs de sécurité du stockage.
Les résultats de simulation obtenus sur des cas spécifiques montrent une sélection rigoureuse pour parvenir au meilleur résultat. La comparaison avec le logiciel HOMER Pro montre que cette approche propose des systèmes hybrides non seulement fiables techniquement, mais également plus accessibles économiquement. Par exemple, dans un des scénarios de dimensionnement d'un système hybride, la nouvelle approche permet de réduire jusqu’à 44% du coût actualisé de l’énergie par rapport aux solutions générées par HOMER Pro. Ce travail contribue de manière significative à l'avancement des connaissances dans le domaine des systèmes hybrides PV/Diesel. Il propose une solution innovante et pratique pour la conception de systèmes énergétiques durables, adaptés à tout type de profil de consommation électrique et à toute localité. Cette recherche offre une perspective prometteuse pour l'optimisation des systèmes énergétiques hybrides, favorisant ainsi une transition énergétique plus verte et efficiente.
Abstract : This thesis presents a new approach for the optimal sizing of hybrid PV/Diesel systems, essential for providing reliable and sustainable energy. This approach aims to enhance the large-scale adoption of these systems by maximizing their technical reliability and economic accessibility. The methodology is based on a techno-economic optimization study of these systems. By using advanced simulation techniques and robust optimization algorithms, this approach allows for precise determination, for any energy need in any locality, of the component features of hybrid energy systems and their configuration that offers a low rate of load shedding and minimal energy cost. The optimization parameters considered are :
- The quality factor of energy demand,
- The levelized cost of energy,
- The configuration,
- The solar penetration rate of the hybrid system,
- The safety factors of storage.
The simulation results obtained on specific cases show a rigorous selection to achieve the best result. The comparison with HOMER Pro software shows that this approach offers hybrid systems that are not only technically reliable but also more economically accessible. For example, in a hybrid system sizing scenario, our approach allows to reduce up to 44% in the Levelized Cost of Energy compared to the solutions generated by HOMER Pro. This work significantly contributes to the advancement of knowledge in the field of hybrid PV/Diesel systems. It proposes an innovative and practical solution for the design of sustainable energy systems, suitable for any type of electrical consumption profile and any locality. This research offers a promising perspective for the optimization of hybrid energy systems, thus promoting a greener and more efficient energy transition. |
Mémoire Master d'ingénierie Génie Electrique et Energétique. Nouvelle approche de dimensionnement optimal des systèmes hybrides PV/Diesel [texte imprimé] / Mwarèbèrè Désiré Pascal PODA . - 2024 . - 77 p.
Langues : Français ( fre)
Résumé : |
Ce mémoire présente une nouvelle approche pour le dimensionnement optimal des systèmes hybrides PV/Diesel, essentiel pour fournir une énergie fiable et durable. Cette approche vise à améliorer l’adoption à grande échelle de ces systèmes en maximisant leur fiabilité technique et leur accessibilité économique. La méthodologie repose sur une étude d’optimisation technico-économique de ces systèmes. En utilisant des techniques de simulation avancées et des algorithmes d'optimisation robustes, cette approche permet de déterminer avec précision, pour tout besoin énergétique dans n’importe quelle localité, les caractéristiques des composants des systèmes énergétiques hybrides et leur configuration qui offre un faible taux de délestage et un coût minimal de l’énergie. Les paramètres d’optimisation considérés sont :
- Le facteur de qualité de la demande énergétique,
- Le coût actualisé de l’énergie,
- La configuration,
- Le taux de pénétration solaire du système hybride,
- Les facteurs de sécurité du stockage.
Les résultats de simulation obtenus sur des cas spécifiques montrent une sélection rigoureuse pour parvenir au meilleur résultat. La comparaison avec le logiciel HOMER Pro montre que cette approche propose des systèmes hybrides non seulement fiables techniquement, mais également plus accessibles économiquement. Par exemple, dans un des scénarios de dimensionnement d'un système hybride, la nouvelle approche permet de réduire jusqu’à 44% du coût actualisé de l’énergie par rapport aux solutions générées par HOMER Pro. Ce travail contribue de manière significative à l'avancement des connaissances dans le domaine des systèmes hybrides PV/Diesel. Il propose une solution innovante et pratique pour la conception de systèmes énergétiques durables, adaptés à tout type de profil de consommation électrique et à toute localité. Cette recherche offre une perspective prometteuse pour l'optimisation des systèmes énergétiques hybrides, favorisant ainsi une transition énergétique plus verte et efficiente.
Abstract : This thesis presents a new approach for the optimal sizing of hybrid PV/Diesel systems, essential for providing reliable and sustainable energy. This approach aims to enhance the large-scale adoption of these systems by maximizing their technical reliability and economic accessibility. The methodology is based on a techno-economic optimization study of these systems. By using advanced simulation techniques and robust optimization algorithms, this approach allows for precise determination, for any energy need in any locality, of the component features of hybrid energy systems and their configuration that offers a low rate of load shedding and minimal energy cost. The optimization parameters considered are :
- The quality factor of energy demand,
- The levelized cost of energy,
- The configuration,
- The solar penetration rate of the hybrid system,
- The safety factors of storage.
The simulation results obtained on specific cases show a rigorous selection to achieve the best result. The comparison with HOMER Pro software shows that this approach offers hybrid systems that are not only technically reliable but also more economically accessible. For example, in a hybrid system sizing scenario, our approach allows to reduce up to 44% in the Levelized Cost of Energy compared to the solutions generated by HOMER Pro. This work significantly contributes to the advancement of knowledge in the field of hybrid PV/Diesel systems. It proposes an innovative and practical solution for the design of sustainable energy systems, suitable for any type of electrical consumption profile and any locality. This research offers a promising perspective for the optimization of hybrid energy systems, thus promoting a greener and more efficient energy transition. |
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